数语科技（Datablau）作为国内 AI 原生数据治理领域的领军企业，由数据建模领域资深专家王琤创立，依托 AI 技术重构数据治理范式，为金融、制造、能源、央国企等十余个行业、300 余家大型企业提供智能数据治理解决方案，在市场与技术层面均获国际权威机构高度认可。
公司核心团队具备深厚行业积淀，创始人曾主导 CA ERwin 全球研发，深度参与建设银行等头部企业数据模型设计，团队兼具国际视野与本土服务经验。数语科技是亚太地区唯一入选 Forrester MLDC 的厂商，被 Gartner 评为中国数据资产管理代表厂商，IDC 数据显示其 2023 年位居中国数据治理平台专业厂商市场份额第一，同时斩获 DAMA 优秀产品奖、信通院大数据星河案例奖等多项权威荣誉，超半数 DCMM 5 级认证企业选用其产品。
当前企业落地大模型普遍面临幻觉、知识过期、数据安全、可解释性差等难题，核心瓶颈在于私域数据治理缺失，传统数据治理存在不可规模化、不可持续、不智能三大痛点，依赖人工运维导致治理成果滞后、无法适配业务变化。数语科技提出以本体模型 + AI 智能体为核心的破局路径，通过本体建模构建企业级 AI 的事理逻辑，让 AI 理解业务规则，结合数据治理保障数据可信，解决 AI“能问不能动、能答不稳定、能用不可信” 的行业通病。
基于该理念，公司打造全栈智能数据治理产品体系，核心包含DAM 数据治理智能体、DDM 建模智能体、DDC 数据资产智能体等模块。DAM Agent 实现元数据补全、数据标准生成、资产盘点、安全分类分级、质量检测等全流程自动化；DDM Dora 对话式建模工具可将建模效率提升 80%，支持自然语言生成数据模型与 SQL 语句；DDC Agent 提供数据资产自然语言查询、血缘解析等能力，数据血缘解析成功率超 95%，响应达毫秒级。同时推出数据安全、链路监测、资产开发等配套平台，形成从源头建模到安全运营的闭环治理能力。
数语科技 AI 原生主动智能治理模式，实现从被动响应到 7×24 小时长驻留自动巡航的转变，可将数据标准落标率提升至 90%，元数据完成度达 100%，数据资产生成与分类分级时效缩短至 T+0.1，监管数据质量全周期可控。未来，公司将持续深化 AI 与数据治理融合，拓展 MLDC 应用场景，助力企业突破 AI 应用瓶颈，释放数据要素价值，加速数字化与智能化转型。
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