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整理 | 张陈会
编辑 | 朱作明
图片丨受访者供图
2026年3月上旬，AI短片《霍去病》因一组“3人48小时3000元成本，制作80集短片”的争议数据掀起高热讨论。舆论发酵后，导演杨涵涵本人澄清：“3 000元仅为算力成本，不包含人力；团队非3人，而是接近20人。”“80集”和“海外5亿播放”更是无稽之谈，实际是两部时长分别为4分多钟、6分多钟的短片。
截至3月18日，B站上两部原片的累计播放量未超17万，且随着所谓独家制作平台“纳米漫剧流水线平台”的频繁露出，该事件被指向为一场脱轨的营销。
“乌龙”之下，既显示出行业对AI影视的神化与焦虑，也掩盖了部分真相——《商界》记者发现，网上热传的不少《霍去病》画面拼接自另一版同名AI短剧。
那部时长约23分钟的作品，原片来自B站账号“黑马AIGC”，导演叫李锋，一位来自广西南宁的传统影视资深从业者。他一人耗时10天，用AI完成了这部作品，并于2月16日除夕当天在B站首发（时间晚于杨涵涵版12天）。发布一个月后，原片播放量约74万。由于时长更长、剧情和逻辑更完整连贯、特效和人物精细逼真，李锋版《霍去病》的流量和口碑远超前者。
10天、23分钟：一个人如何“拍”出霍去病
李锋毕业于法学专业，2005年跨行进入影视制作，在传统行业摸爬滚打二十多年。他的日常主要是拍摄企业宣传片、TVC、人物纪录片，由于资源和机会有限，很少尝试大型电影长片。
2026年春节前十来天，他心血来潮想用AI制作一部《霍去病》，并希望赶在春节前作为“新春献礼”发布。
为什么选霍去病？
李锋告诉《商界》记者，一方面是这个人物本身有着极强的少年英雄色彩和厚重历史感——17岁封冠军侯，21岁封狼居胥，人生止于23岁却流传千古，“从汉文化的根脉来看，他极具代表性。”
另一方面，霍去病上阵杀敌的场景十分宏大：千军万马的调度、第一视角的箭矢穿梭、360度环绕的战争场面……这些场景在传统剧组里需要动用上千名群演、数百万元甚至上亿元资金。对于没有资本加持的普通导演来说，“想拍他太难了。”
但在AI的世界里，这种制作难度被坍缩至只需要李锋一个人、一台电脑，以及不断调试的提示词。
“我想用当下可掌握的AIGC技术做一次创作实践，主要是测试最新AI模型，在影视化呈现、电影感表达上，究竟能给到多大程度的加持与突破。”
最终结果如下：10天时间，全流程均由AI完成，人力仅李锋一人，算力成本在万元以内。
李锋详细披露了《霍去病》的制作时间及所用AI工具：10天中，前期整理资料、进行历史考证、查找参考图片约2天，实际动手进行AI制作7~8天。AI工具主要用到TapNow、Gemini、Seedance 2.0、可灵3.0等，所有工具都是用的收费版。“要想用最好的模型，确实还是收费的效果会更好一点。”李锋告诉《商界》记者。
制作AI短剧《霍去病》的工作流与AI工具
工作流
AI工具或平台
过程及效果感受
分镜
TapNow平台
借助平台工作流，加上自己打磨的提示词模板，把创作立意、导演技法、分镜原则、演员表演要求都写进去，生成对应分镜画面。
生图
Gemini模型
效果和稳定性都比较强。
视频生成
Seedance 2.0、可灵3.0
Seedance 2.0为主，图片导入即梦，用Seedance 2.0生成视频；少量效果不理想的镜头用可灵补充。
配音
各大模型自带AI配音
音色语气无法精细调整，但整体表现力和效果超出预期。
配乐
Suno AI配乐平台
战斗场面、封狼居胥、将士凯旋等段落音乐均由AI生成，整体完成度不错。
瑕疵、技术困境：从“彻夜难眠”到拥抱AI
李锋是从2025年4月开始试水AI影视制作的。2025年前后，他和大多数同行一样来到了“焦虑时刻”：大厂裁员，项目收缩，“影视寒冬”的风刮得人尽皆知，短视频吞噬用户时长，AI又来抢最后的饭碗。
“坦诚说，内部一定会有焦虑感，像考试时身边人都交卷离场，而我们还在答题。”听花岛总制片人赵优秀的这句话道出了许多创作者的心声。
一直在传统影视行业“挣饭”的李锋，也曾写下这样沮丧的感受：“被AI的平地惊雷打得彻夜难眠。”时代的车轮碾压过境，那就只能努力适应。
2025年4月，李锋成了团队中第一个试水AI影视的成员。2025年8月，他在B站发布AI影片处女作——时长近30分钟的科幻片《末日星途》，截至目前原片播放量约2.7万。
和《霍去病》相比，尽管《末日星途》制作时间仅提前了半年，但制作难度和呈现效果差别十分明显。
“《末日星途》前后花了两个月时间，制作起来相当痛苦，很多画面都是纯‘手搓’出来的。”当时的主要制作工具为可灵1.5版本，技术无法保证人物和环境的统一、画面的连贯，甚至连前后画面都可能不一样，于是李锋只能用Photoshop大量“抠图”，一帧一帧地修正。
对于制作《霍去病》时效率和效果的大幅提升，李锋认为大模型的进步是重要原因：“Seedance 2.0的生视频表现比之前有大幅提升，抽卡效率和新工作流的搭建极大地提高了制作效率。”当然还得益于一些主观的影视经验，与引擎的沟通准确度高了不少。
对于AI制作《霍去病》的意义，李锋自己总结：更像一次高密度的AI影视实验。
“用10天时间，走完了从分镜、生图、视频到配音配乐的全流程AI创作。它有很多遗憾和瑕疵，但也验证了AIGC在电影感、叙事、工业化流程上的巨大可能性。”
《霍去病》不是一部完美的作品，李锋自己也承认：历史考据有疏漏，人物服饰有偏差，镜头衔接有瑕疵。弹幕和评论区里的指正，他照单全收。
有些遗憾是时间和知识厚度造成的。“因为时间极度紧张，想赶在春节前出片，加上我个人对历史文化的深入钻研不够，片子在历史考证与事件还原上确实存在不完善和偏差。”李锋坦白。
比如网友提到的汉代马镫、霍去病服饰、上殿持剑等礼仪细节，这些都是客观存在的疏漏，“这些问题我都记在心里，会当成重要经验，希望在下一部作品里尽量规避，用更严谨的态度还原历史。”
有些遗憾则是技术造成的。在生成《霍去病》的过程中，有一些画面可能存在逻辑或细节上的瑕疵，但李锋对镜头本身很满意，“调度和运镜效果都不错”，这种情况下，他不敢轻易替换，“怕把好镜头弄丢”。
这反映了目前AI制作者的普遍困境：AI生成过程具有随机性和不可控性，哪怕用户描述得再精准，画面也可能偏离预期；已经生成的好镜头，重新生成也几乎没法再次复刻。正因如此，AI的生成过程被形象地称为“抽卡”——如同在游戏中凭运气抽卡。对于已经生成的好镜头，容忍一些小瑕疵成了无奈之举，因为“抽卡很难再抽到神镜头”。
对用户来说，你可以在10天内跑完一部片子，但无法按个人意志精确掌控每一帧。
颠覆、传统：专业壁垒与故事内核依然不可替代
随着AI影视的发展尤其是Seedance 2.0的出现，AI对传统影视的“颠覆论”随之而来，有人说“人人都可以当五分钟导演”。对于这个说法，李锋不完全苟同。
“如果只是生成一段几十秒至5分钟的视频，确实人人都能做到；但如果要求作品有一定的叙事节奏、视听语言以及质感，还是要靠导演思维，这一点普通人很难做到。”也就是说，AI抹平了一部分技术门槛，但专业壁垒依然存在。
与此同时，李锋认为AI影视与传统影视之间的关系本身也并非对立而是互补——有些画面更适合用AI实现，有些画面则仍然更适合用传统手法拍出，两者各有生存空间，谁也颠覆不了谁。
他举例：人物纪录片、动物纪录片、部分企业宣传片等反映人文或现实的影片，更适合传统影视化路径；AI则可以辅助完成一些创造力镜头的调度，相当于一种形式上的补充。
事实上工业革命以来，人类经历过太多次技术迭代，每一次新技术的出现都伴随着“被颠覆”的恐慌。但最终被颠覆和取代的，都是可以标准化、机械化的那部分。
而对内容生产行业来说，真正能够打动观众的永远是故事内核，技术只是加分项而非决定性因素。
就像万千导演都想成为下一个“饺子”，但手握AI就能更容易拍出下一部《哪吒》吗？显然不是。AI降低的只是入门门槛，天花板依然存在且越来越高。更何况AI制作也并不如大众想象的那样简单。
如今的李锋，一边守着干了20多年的传统业务，一边拥抱AI影视，站在行业的缝隙中，成了那个“两边都能理解”的角色。“有枯萎就会有新生，崩塌与希望总是同在。”李锋在留言区如此写道。
站在AI影视的角度，他敲下这样一段话：客观来说，AI工具虽然强大，但并不是随便几句话就可以生成一部剧情作品，看似只是点几下鼠标，背后是无数次的耐心、失败、重来和心理博弈。
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